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不可忽视的是,同等算力的传统方案,需要大约 20 张 NVIDIA A100,当时的成本超过 200 万人民币;相比之下,Exo Labs 这套方案的总成本才不过 40 万人民币(同理 SSD 严重溢出,其实可以 30 万内就够)。
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从另一个角度来看,许多云厂商的MaaS平台,本质上是“大模型超市”,主要接入第三方大模型,自身缺乏核心研发能力,赚取的是差价与服务费。这就像早年许多服务器厂商,使用英特尔的芯片组装机器,没有核心技术,议价权始终掌握在他人手中。而字节跳动则从底层算力调度,到中间层大模型研发,再到上层场景应用,全链路都掌控在自己手中。
展望未来,国内首条G4.5液晶的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。